他，说的也都是事实，但赵奕还是感觉很不爽。
没有高效的计算方法？
世界难题？
老子马上就给它破解掉！
……
赵奕带着破解难题的决心，又奢侈的使用了个科研币，花费两个小时时间，终于把判断筛选程序做了出来。
这是算法的核心。
能判断扭动是否会让魔方变得更混乱，就能摒弃掉很大一部分计算，完善算法的目的就在于此。
接下来的工作，就是让魔方做扭动。
立体的魔方有三种方向的扭动可能，每一个方向的可能为9次，总计就是27种可能（扭转180度也算作一步）。
第一步筛选程序要判断27次。
第二步做一个简单的剔除重复，也就是让第二步扭动后的魔方，不能和第一步扭动后或未进行扭动的魔方状态重复，直接就能排除五种可能。
每一个做判断的次数就只有22次。
然后继续、再继续。
这就是最普通的全覆盖计算办法，完全就是依靠计算机强大的性能，来推算魔方的还原步骤。
当然了。
计算量肯定是庞大的惊人，只要稍稍混乱一些的魔方，普通家用电脑的性能肯定是不够用的。
这时筛选程序就起作用了。
每一步利用筛选程序，都会筛掉很多的计算分支，而越是靠近魔方还原，让魔方变得更混乱的扭动就越多，往上乘的底数也就越来越小，直到最后一步只有一种能让魔方还原。
这大大减少了计算量。
但，还是不够。
魔方处在非常混乱的状态，需要的步数一旦超过18次，计算量依旧会是个天文数字。
赵奕用了个‘筛选排除对比法’。
针对魔方扭动的每一步，都会筛出让魔方更混乱的步骤，中间每个分支的一小步，都是筛选固定的22次，根据魔方越接近还原，使其变得更混乱的扭动就越多的原则，同代的筛选就可以做出对比，筛选数量少的分支，就可以直接暂停运行。
这样计算量再次大大降低。
赵奕粗略的估算了下，需要十五步还原的魔方，可能的筛选次数，最大也不超过三千万次。
当然。
具体还是要运行才知道。
赵奕随意吃了点东西，又加班了两个小时，一直到晚上十二点多，才终于写完了代码。
用了一个学习币补充精力，他的眼球中还是布满血丝。
算了！
还是明天再调试吧！
他正准备关电脑的时候，就看到企鹅多了个消息，是一个老年书生的头像。
打开一看。
来自“计算机技术交流群”的刘教授？
“刘教授？”
赵奕感到很惊讶。
刘教授发来的消息很直接，“赵奕同学，我这里有几个算法包，已经能够调试运行，但里面的算法太复杂，需要的计算量太庞大，你有没有时间，抽空帮忙看看，能不能简化下算法？”
“什么样的算法？”赵奕马上打字回复。
刘教授回复：“主要是数据分析，根据系统的数据库里的内容，寻找输入提问的最优解。”
赵奕表情木然的对着屏幕看了半天。
上面的一句话每个字、每个词，他都知道是什
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