作方是智能与自动化实验室，实验室也能凭此打出名气，有了名气就能吸引更多的研发投资。
实验室有了更多的投资，就能吸引更多的人才加入，从而研发出更多高端的东西。
这是互相促进的。
钱智金对着一群企业的代表，谈起了机器人购物系统的性能，以及内部相关的‘黑科技’，也宣传了下个月十号的测试。
测试，很重要。
机器人完成了相关指标的测试，展现出令人惊讶地技术，就不愁吸引不到资本。
现在的学术会议就只是趁机打个广告而已，机器人的成功测试才是最有价值的。
测试被定在了下个月的十号，时间是根据研发进度安排的。
实际上，许超带着机器人去首都的时候，购物系统已经有了雏形，甚至都可以说，能够进行简单的购物测试，只是还不够完善。
智能与自动化实验室那边，对机器人的性能进行了检测，结果绝对是相当震惊的，机器人的性能比预想的要好太多。
钱智金就和赵奕商量着，要来个真正的大新闻，让机器人‘一炮走红’。
这就必须对性能进行完善。
赵奕自是无不可，技术的所有权全都是他的，就算实验室方面有合作，谈商业技术转让的时候，最多就当个‘中介机构’，做的更好对他只有好处没有坏处。
钱智金也有自己的考虑。
智能与自动化实验室和赵奕进行机器人购物系统项目上的合作，肯定是不会赔钱的，所有权说是都在赵奕身上，但商业的技术转让谈判，肯定是要实验室出面，他们的牌子比较硬，也能让外在的企业客户放心，就能拿到一定的收益。
这个收益比例是很小，但因为技术转让牵扯的金额很大，划下一点点也能把技术、硬件以及人员投入赚回来。
另外，名气才是最重要的。
很多高校都有省级的智能相关的计算机实验室，有的水平高、有的水平低，智能与自动化实验室，在其中并不算突出，因为处在燕华大学，也会让外面的人觉得，肯定比不上首都大学、水木大学同类型的实验室。
如果能一炮而红打出名气，以后企业投资研发相关的技术，也许就会想到智能与自动化实验室。
现在的机器人购物系统还不算完善。
比如，购物识别的问题。
像是第一次做测试的时候，遇到的‘一盒牛奶问题’，机器人无法肯定对象是一盒牛奶，只能把所有商品扫一遍，判断出‘最有可能是一盒牛奶’的物品，中途还要纪录物品的位置，导致路线、计算量都变得复杂。
这就需要做到上进行调整，比如初期拿到‘有很大几率是目标’的物品，并纪录拿取的位置，再找到更大几率是目标的物品，也同样会选择拿取，等一切物品都成功拿取，最后再一次性把该放回去的物品放回原位。
这就是更加人性化的做法。
虽然听起来似乎很简单，但因为牵扯到多线程、多任务目标运作，程序设计以后，还是会出现很多的漏洞，就需要慢慢去完善。
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